Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Upscaling Product development Simulation Capabilities exploiting Artificial inteLligence for Electrified vehicles

Opis projektu

Modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym do oceny zderzeń i aerodynamiki

Obliczenia wielkiej skali (ang. high-performance computing, HPC) i komputerowe wspomaganie prac inżynierskich (ang. computer aided engineering, CAE) odgrywają zasadniczą rolę w procesie rozwoju pojazdów. Z całkowitego użycia HPC w przemyśle motoryzacyjnym około 20 % przeznacza się na symulacje aerodynamiczne/termiczne, a do 50 % zasobów HPC – na symulacje zderzeń. Finansowany ze środków UE projekt UPSCALE łączy metody oparte na sztucznej inteligencji bezpośrednio z tradycyjnym, opartym na fizyce oprogramowaniem CAE i metodami stosowanymi w rozwoju transportu drogowego na całym świecie. Projekt skupia się na zastosowaniu metod opartych na sztucznej inteligencji w celu skrócenia czasu rozwoju i zwiększenia wydajności pojazdów zelektryfikowanych, a tym samym zmniejszenia globalnego poziomu emisji. Jako przypadki użycia na potrzeby projektu UPSCALE jego zespół wybrał dwa zastosowania CAE najintensywniej wykorzystujące HPC: modelowanie aerodynamiczne/termiczne pojazdu oraz modelowanie zderzeń.

Cel

UPSCALE is the first EU-project that has the specific goal to integrate artificial intelligence (AI) methods directly into traditional physics-based Computer Aided Engineering (CAE)-software and –methods. These CAE-tools are currently being used to develop road transportation not only in Europe but worldwide. The current focus of the project is to apply AI-methods to reduce the development time and increase the performance of electric vehicles (EVs) which are required by the automotive industry to reduce global emission levels. High performance computing (HPC) and CAE-software and –methods play a decisive role in vehicle development process. In order to make a significant impact on the development process, the two most HPC intensive CAE-applications have been chosen as use cases for the project: vehicle aero/thermal- and crash-modelling. When considering total automotive HPC usage, approximately 20% is used for aero/thermal simulations and up to 50% of HPC resources are utilized for crash simulations. By improving the effectiveness of these two areas, great increases in efficiency will lead to a 20% of reduction of product time to market. Other novel modelling approaches such as reduced order modelling will be coupled to the AI improved CAE-software and -methods to further reduce simulation time and ease the application of optimization tools needed to improve product quality. Through the combined effort of universities, research laboratories, European automotive OEMs, software companies and an AI-SME specialized in machine learning (ML), the UPSCALE project will provide a unique and effective environment to produce novel AI-based CAE-software solutions to improve European automotive competiveness.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-LC-GV-2018-2019-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

IDIADA AUTOMOTIVE TECHNOLOGY SA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 474 700,00
Adres
L ALBORNAR
43710 Santa Oliva
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Este Cataluña Tarragona
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 474 700,00

Uczestnicy (14)

Moja broszura 0 0