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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Computer aided desing for next generation flow batteries

Descripción del proyecto

En busca de la composición de la batería de flujo de próxima generación

El objetivo de CompBat es llevar las baterías de flujo al siguiente nivel mediante la identificación de nuevas moléculas potenciales para su composición química. Para ello, se desarrollarán herramientas a través del aprendizaje automático junto con un método de detección de alto rendimiento para permitir la realización de pruebas automatizadas a gran escala. Las moléculas objetivo son compuestos orgánicos de inspiración biológica, así como derivados de un producto químico especial fabricado a granel. Se llevarán a cabo cálculos complejos para obtener datos sobre las moléculas y sus propiedades. Sobre la base de los resultados, el proyecto CompBat, financiado con fondos europeos, realizará una modelización de los sistemas de baterías de flujo para permitir predicciones sobre el rendimiento, y se aplicará un método de estimación de costes. Además, el equipo examinará la posibilidad de usar aceleradores sólidos para mejorar la capacidad de la batería.

Objetivo

CompBat will focus on developing tools for discovery of new prospective candidates for next generation flow batteries, based on machine learning assisted high-throughput screening. Density functional theory calculations will be used to obtain data on solubilities and redox potentials of different molecules, and machine learning methods are used to develop high-throughput screening tools based on the obtained data. The results of the high-throughput screening are validated with experimental results. Target molecules will be bio-inspired organic compounds, as well as derivatives of the redox active specialty chemical already manufactured in bulk quantities.
Stability and reversibility of the molecules will also be investigated by DFT calculation, experimental investigations and machine learning methods, for a selected group of interesting molecules.
Numerical modelling of flow battery systems will be performed with finite element method, and with more general zero-dimensional models based on mass-transfer coefficients. The models will be verified experimentally, and the modelling will generate a data-set to allow prediction of the flow battery cell performance based on properties of the prospective candidates obtained from high-throughput screening. This data is used then to predict the flow battery system performance from the stack level modelling. Freely available cost estimation tools are then adapted to estimate the system performance also in terms of cost. This approach will allow prediction of the battery performance from molecular structure to cost.
Furthermore, the concept of using solid boosters to enhance the battery capacity will be investigated by developing models to simulate the performance of such a systems, and validating the models experimentally with the candidates already reported in the literature.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-LC-BAT-2019-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 315 053,75
Dirección
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finlandia

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Región
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 315 053,75

Participantes (6)

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