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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Intelligent digital tools for screening of brain connectivity and dementia risk estimation in people affected by mild cognitive impairment.

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial para prevenir la demencia

Cada tres segundos, a alguien le diagnostican demencia. A nivel mundial, más de 50 millones de personas padecen demencia y, de aquí a 2030, se espera que esta cifra alcance los 82 millones. Además de las investigaciones con enfermos, que son muy laboriosas y adolecen de un bajo poder de discriminación del riesgo de demencia, las opciones terapéuticas actuales se centran en el tratamiento tardío de los síntomas. El proyecto AI-Mind, financiado con fondos europeos, llevará a cabo un cribado de la conectividad encefálica y la estimación del riesgo de demencia en personas afectadas por un deterioro cognitivo leve, lo que permitirá ampliar el período «sin demencia» al ofrecer un diagnóstico adecuado y una intervención precoz. El equipo de AI-Mind desarrollará dos herramientas digitales basadas en inteligencia artificial que ayudarán a identificar redes neuronales disfuncionales y evaluar el riesgo de demencia, así como generar informes personalizados para los pacientes, lo que posibilitaría nuevas opciones de tratamiento.

Objetivo

More than 10 million Europeans show signs of mild cognitive impairment (MCI), a condition intermediate between normal brain ageing and dementia. The evolution of MCI differs from person to person; some remain stable or return to normal, but 50% progress to dementia within five years. Current practice lacks the necessary screening tools to identify those 50% at risk. The patient’s journey typically takes many years of inefficient clinical follow-ups before a conclusive diagnosis is finally reached.

AI-Mind will radically shorten this journey to 1 week through a digital solution that is able to provide a fast and accurate (>95%) prediction for the individual dementia risk. Our AI-Mind platform service, can be easily integrated into existing clinical practices and contains 2 new artificial-intelligence-based tools. The AI-Mind Connector identifies dysfunctional brain networks. The AI-Mind Predictor assesses demen-tia risk using data from the Connector, advanced cognitive tests, genetic biomarkers and important textual variables. Our aim is to set up a European clinical network that will upload patient data to the AI-Mind European cloud platform.

The consortium comprises excellent researchers in neuroscience and computer science, from 5 clinical cen-tres, who closely collaborate with 3 SMEs contributing unique technologies, an established data govern-ance body, and Alzheimer Europe. Together, they plan to deliver a medical device of class 2b that can reach TRL7 by the end of the project. AI-Mind represents a major step forward in the risk assessment of dementia. Clinicians will promptly advise therapies to delay the onset of disease, and patients will enjoy independent lives for longer. By offering a globally accessible, cheap and precise tool for dementia pre-diction, AI-Mind will improve the health care system and boost innovation by shifting the R&D of phar-maceutical organisations and other companies to preventive diagnostic methods and therapies for dementia.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SC1-BHC-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

OSLO UNIVERSITETSSYKEHUS HF
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 3 025 904,19
Dirección
KIRKEVEIEN 166 TARNBYGGET
0450 Oslo
Noruega

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Región
Norge Oslo og Viken Oslo
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 3 025 904,19

Participantes (20)

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