III - Conectar los puntos para mejorar el transporte regional
Nuestra innovación basada en la inteligencia artificial ayudará a llevar las nuevas oportunidades de transporte a las poblaciones más aisladas, mejorando así la calidad de vida y beneficiando a las economías locales.
Lucía Menéndez-Pidal, coordinadora técnica de PRIAM
Las actuales oportunidades de movilidad aérea innovadoraMovilidad aérea innovadora(IAM) hace referencia al concepto más amplio de integrar nuevos tipos de vehículos aéreos y operaciones en el sistema del espacio aéreo. Este concepto incluye tanto el transporte de pasajeros como el de carga mediante drones, eVTOL y otras tecnologías de nueva aparición, en diversos entornos: urbano, suburbano, rural e interregional. La IAM abarca la movilidad aérea urbana, pero también servicios como la respuesta a emergencias, la inspección de infraestructuras, la logística (IAM, por sus siglas en inglés), como los drones de gran tamaño conocidos como eVTOL (electric vertical take-off and landing vehicles: vehículos eléctricos de despegue y aterrizaje verticalVehículos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical(eVTOL, por sus siglas en inglés) son aeronaves que pueden despegar, planear y aterrizar verticalmente utilizando propulsión eléctrica. Están diseñados para la movilidad aérea urbana y regional y ofrecen soluciones de transporte silenciosas, eficientes y flexibles sin necesidad de emplear las pistas convencionales.), prometen un transporte aéreo más eficiente, sostenible y accesible. «Los eVTOL pueden superar las barreras geográficas, conectando mejor poblaciones regionales cuando el ferrocarril o las carreteras no son una opción», comenta Lucía Menéndez-Pidal, ingeniera aeronáutica en Nommon(se abrirá en una nueva ventana), empresa anfitriona del proyecto, y coordinadora técnica del proyecto PRIAM(se abrirá en una nueva ventana). Sin embargo, aún hay dudas sobre la coordinación más amplia con otros modos de transporte, así como sobre la capacidad para satisfacer la demanda y las expectativas de los pasajeros. En este sentido, el proyecto PRIAM, financiado por la Empresa Común SESAR(se abrirá en una nueva ventana), está ayudando a construir un sistema de transporte más ambicioso, centrado en los pasajeros, que conecte los núcleos rurales y urbanos europeos, gracias a un conjunto de herramientas de inteligencia artificial (IA)Inteligencia artificial (IA)campo de la informática que dota a los sistemas de la capacidad de analizar su entorno y tomar decisiones con cierto grado de autonomía para alcanzar objetivos establecidos. Los sistemas de IA se emplean para realizar tareas complejas de una manera similar a la forma en que los humanos resuelven problemas.. El equipo de PRIAM creó una representación virtual, o gemelo digital, de la actual red de transporte regional de Europa, complementada con análisis de datos y modelos de IA. De este modo, el equipo puede llevar a cabo simulaciones de supuestos antes de su implementación en entornos reales. El análisis de datos de redes móviles mediante aprendizaje automáticoAprendizaje automáticotipo de inteligencia artificial que permite que las aplicaciones de «software» sean más precisas sin estar programadas explícitamente para ello. permite al equipo obtener una comprensión más profunda de los patrones de movilidad de los pasajeros (trayectos, modos de transporte, frecuencia, etc.). Combinados con datos de encuestas, PRIAM puede estimar los niveles probables de adopción de la IAM. Las técnicas de optimización propondrán las mejores ubicaciones para los vertipuertos, así como la forma más adecuada de integrar los servicios de IMA dentro de las actuales redes de transporte multimodal.
Hacia un sistema de transporte centrado en el pasajero
Las herramientas y algoritmosAlgoritmossecuencia finita de instrucciones bien definidas que, por lo general, se emplean para resolver una clase de problemas específicos o para realizar un cálculo. Los algoritmos se emplean en matemáticas e informática para realizar cálculos y procesar datos. de PRIAM se validarán con dos estudios de casos. El primero se llevará a cabo en la región canaria de La Gomera-Tenerife, en las islas Canarias (España), una zona montañosa que depende del transporte marítimo por ferry, mientras que el segundo se ejecutará en los Pirineos catalanes, otra región montañosa poco poblada y que es un importante destino turístico. «Nuestra innovación basada en la inteligencia artificial ayudará a llevar las nuevas oportunidades de transporte a las poblaciones más aisladas, mejorando así la calidad de vida y beneficiando a las economías locales», agrega Menéndez-Pidal. Junto a un marco de evaluación de impacto, basado en el trabajo realizado en proyectos hermanos de SESAR como TRANSIT(se abrirá en una nueva ventana), MultiModX(se abrirá en una nueva ventana) y MUSE(se abrirá en una nueva ventana), en PRIAM se creará un conjunto de herramientas digitales para apoyar la puesta en práctica de IAM, complementado con recomendaciones para su implantación.
