Los datos satelitales mejoran la gestión de los recursos hídricos
El crecimiento demográfico, la alteración de los patrones climáticos y la contaminación generalizada ejercen una presión cada vez mayor sobre los recursos hídricos. En muchas regiones sigue faltando información fiable, actualizada y útil para apoyar la toma de decisiones sobre calidad y disponibilidad del agua. «Los fenómenos meteorológicos extremos, como las sequías severas y las lluvias torrenciales, han aumentado considerablemente en los últimos veinte años y han provocado graves daños en las infraestructuras», explica Keenan Lucas, miembro del proyecto SWIM(se abrirá en una nueva ventana) y coordinador técnico en Offshore Monitoring(se abrirá en una nueva ventana) (Chipre). «Además, las masas de agua están cada vez más expuestas a las floraciones algales nocivas, que causan importantes pérdidas económicas, sobre todo en la acuicultura».
Modelos predictivos y recomendaciones prácticas
En el proyecto SWIM se desarrolló una plataforma integral para mejorar la gestión de los recursos hídricos. Más allá de visualizar datos, la herramienta incorpora modelos predictivos, alertas en tiempo real y recomendaciones prácticas. Para ello, se reunió un equipo multidisciplinar de cinco países con experiencia en observación de la Tierra, dispositivos del internet de las cosas (IdC), ingeniería de software, hidrología y gobernanza socioambiental. «El proyecto aplicó un enfoque de fusión de datos que combina imágenes satelitales del programa Copernicus(se abrirá en una nueva ventana) con mediciones terrestres precisas y en tiempo real de sensores IdC flotantes WAMO (Water Monitoring)», explica Lucas. «Para procesar la gran cantidad de información obtenida, se utilizaron técnicas de aprendizaje automático que calibraban continuamente las lecturas satelitales a partir de datos recopilados sobre el terreno». También se incorporó una herramienta de apoyo a la toma de decisiones asistida por inteligencia artificial, capaz de generar alertas automatizadas y recomendaciones prácticas. A continuación, el sistema se validó en condiciones reales en Colombia, concretamente en el embalse de La Fe, para evaluar la calidad y el balance hídrico, y en la cuenca de Las Palmas, para evaluar los riesgos de desastres naturales. «El equipo colaboró directamente con empresas de servicios públicos y administraciones locales para adaptar la plataforma a necesidades operativas concretas», añade Lucas.
Un planteamiento basado en la fusión de datos de múltiples sensores
Las pruebas preliminares revelaron la viabilidad práctica del concepto desarrollado en el marco del proyecto SWIM. La boya solar WAMO transmitió datos en directo sobre calidad del agua directamente a la plataforma. Al mismo tiempo, la aplicación Orbiter, desarrollada por el socio estadounidense Rayner Software(se abrirá en una nueva ventana), aprovechó la gran cantidad de datos recopilados por el programa Copernicus. El equipo del proyecto también demostró que el aprendizaje automático puede predecir el caudal de los ríos incluso en zonas con una capacidad muy limitada de vigilancia local. Según el consorcio, empresas de servicios públicos, organismos reguladores, servicios de emergencia, aseguradoras, empresas privadas y comunidades locales pueden beneficiarse de disponer de información más precisa y actualizada sobre la evolución de una cuenca hidrográfica. «La principal fortaleza de esta solución radica en integrar tecnologías que habitualmente funcionan por separado: observación satelital, sensores terrestres, aprendizaje automático y herramientas de apoyo a la toma de decisiones», destaca Lucas.
Integración de la vigilancia satelital y terrestre
La siguiente fase del proyecto consistirá en transformar el prototipo actual en una plataforma plenamente operativa. Para ello será necesario completar la validación en todos los sitios de prueba, mejorar la integración entre observación satelital y vigilancia terrestre, y demostrar que los módulos principales del sistema pueden funcionar conjuntamente en condiciones reales. «También queremos ampliar las capacidades de respuesta ante emergencias, mejorar la experiencia de uso para los distintos perfiles de usuarios y facilitar la integración de SWIM con los sistemas de vigilancia que ya utilizan empresas de servicios públicos y autoridades públicas», concluye Lucas. «Al mismo tiempo, trabajamos en la hoja de ruta comercial, la captación de financiación adecuada y la protección de las principales innovaciones del proyecto para que la plataforma pueda desplegarse a gran escala».
