Organization sPecific Threat Intelligence Mining and sharing

Informacje na temat projektu

OPTIMA

Identyfikator umowy o grant: 101063107

DOI

10.3030/101063107

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 11 Lipca 2022

Data rozpoczęcia 1 Grudnia 2022

Data zakończenia 31 Marca 2025

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 188 590,08

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens

Publikacje

Peer reviewed articles (11)

Effectiveness of machine learning based android malware detectors against adversarial attacks

Autorzy: Jyothish, A., Mathew, A. & Vinod, P
Opublikowane w: Cluster Computing, 2023, ISSN 1573-7543
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s10586-023-04086-8

Computer Communications

Autorzy: Sameera, K. M., Serena Nicolazzo, Marco Arazzi, Antonino Nocera, Rafidha Rehiman KA, P. Vinod, and Mauro Conti.
Opublikowane w: Computer Communications, 2024, ISSN 0140-3664
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comcom.2024.04.024

vDefender: An explainable and introspection-based approach for identifying emerging malware behaviour at hypervisor-layer in virtualization environment

Autorzy: Avantika Gaur, Preeti Mishra, Vinod P., Arjun Singh, Vijay Varadharajan, Uday Tupakula, Mauro Conti
Opublikowane w: Computers and Electrical Engineering, Numer 120, 2024, ISSN 0045-7906
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compeleceng.2024.109742

SecDefender: Detecting low-quality models in multidomain federated learning systems

Autorzy: Sameera K.M., Arnaldo Sgueglia, Vinod P., Rafidha Rehiman K.A., Corrado Aaron Visaggio, Andrea Di Sorbo, Mauro Conti
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 164, 2024, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2024.107587

Deep learning fusion for effective malware detection: leveraging visual features

Autorzy: Jahez Abraham Johny, K. A. Asmitha, P. Vinod, G. Radhamani, K. A. Rafidha Rehiman, Mauro Conti
Opublikowane w: Cluster Computing, Numer 28, 2024, ISSN 1386-7857
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s10586-024-04723-w

Android malware defense through a hybrid multi-modal approach

Autorzy: Asmitha K.A., Vinod P., Rafidha Rehiman K.A., Neeraj Raveendran, Mauro Conti
Opublikowane w: Journal of Network and Computer Applications, Numer 233, 2024, ISSN 1084-8045
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jnca.2024.104035

Through the static: Demystifying malware visualization via explainability

Autorzy: Matteo Brosolo, Vinod P., Mauro Conti
Opublikowane w: Journal of Information Security and Applications, Numer 91, 2025, ISSN 2214-2126
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JISA.2025.104063

Deep learning vs. adversarial noise: a battle in malware image analysis

Autorzy: Asmitha, K. A., Vinod Puthuvath, K. A. Rafidha Rehiman, and S. L. Ananth.
Opublikowane w: Cluster Computing, 2024, ISSN 1573-7543
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s10586-024-04397-4

OSTIS: A novel Organization-Specific Threat Intelligence System

Autorzy: Dincy R. Arikkat, Vinod P., Rafidha Rehiman K.A., Serena Nicolazzo, Antonino Nocera, Georgiana Timpau, Mauro Conti
Opublikowane w: Computers & Security, Numer 145, 2024, ISSN 0167-4048
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cose.2024.103990

LFGurad: A Defense against Label Flipping Attack in Federated Learning for Vehicular Network

Autorzy: Sameera K.M., Vinod P., Rafidha Rehiman K.A., Mauro Conti
Opublikowane w: Computer Networks, Numer 254, 2024, ISSN 1389-1286
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110768

SeCTIS: A framework to Secure CTI Sharing

Autorzy: Dincy R. Arikkat, Mert Cihangiroglu, Mauro Conti, Rafidha Rehiman K.A., Serena Nicolazzo, Antonino Nocera, Vinod P.
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 164, 2024, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2024.107562

Conference proceedings (3)

Interpretable PDF Malware Detector

Autorzy: Sneha Rajagopal C.H.M.M College For Advanced Studies, Trivandrum, Kerala, India ; Avanthika Gaur; P. Vinod
Opublikowane w: SINCONF, 2023, ISBN 979-8-3503-4321-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/SIN60469.2023.10474653

Relation Extraction Techniques in Cyber Threat Intelligence

Autorzy: Dincy R. Arikkat, P. Vinod, Rafidha Rehiman K. A., Serena Nicolazzo, Antonino Nocera, Mauro Conti
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Natural Language Processing and Information Systems, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70239-6_24

SoK: Visualization-based Malware Detection Techniques

Autorzy: Matteo Brosolo, Vinod Puthuvath, Asmitha KA, Rafidha Rehiman, Mauro Conti
Opublikowane w: Proceedings of the 19th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2025
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3664476.3664514