CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.
Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .
Rezultaty
[T1.1-3] This deliverable will materialize the AITHENA methodology into a reference report to include definition of KPI related to trusted AI features (see GO-8).
Report on initial AI algorithm development (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T3.2-5] This report covers the initial AI algorithm developments including their initial feature validation according to the specified requirements and specifications.
Report on initial use case evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T5.2-4] This report covers the initial demonstrator validation and evaluation of the demonstrators against the specified requirements and specifications.
Privacy-preserving methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T2.3] This deliverable will report the designed privacy-preserving methods for application of GDPR-compliant ML.
Life-cycle management framework for ML models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T3.1] This report covers the designed AI-framework used for the development and life-cycle assessment of individual ML algorithms.
User group needs report and technical use case definition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T1.4] This deliverable reports the action taken to identify user groups and gather from them requirements to detail the AITHENA use cases
Initial communication, dissemination and standardisation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)T613 Initial strategy for AITHENA based on an initial market and stakeholder analysis
Testing and evaluation methodology for AI-driven CCAM systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T5.1] This report outlines a joint testing and evaluation methodology for AI-driven CCAM systems to be applied in the corresponding use cases of task 5.2 to task 5.4.
Updated communication, dissemination and standardisation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)Update of the communication, dissemination and standardisation plan
ML DevOps-oriented data life-cycle governance and provenance framework (odnośnik otworzy się w nowym oknie)[T2.2] This deliverable will report RTD activities related to ML DevOps tools for data governance and provenance.
Publikacje
Autorzy:
A. Forrai (Siemens Industry Software Netherlands B.V.), V. Neelgundmath, K.K. Unni, I. Barosan (Eindhoven University of Technology)
Opublikowane w:
Proceedings: 2023 7th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2023, ISSN 1272-4017
Wydawca:
Zenodo
DOI:
10.5281/zenodo.12724017
Autorzy:
Hassan Hotait (HAN – University of Applied Sciences), Alexandru Forrai (Siemens Industry Software Netherlands B.V.)
Opublikowane w:
Product solutions paper: 22nd Driving Simulation & Virtual Reality Conference, 2023, ISSN 1272-3883
Wydawca:
Zenodo
DOI:
10.5281/zenodo.12723882
Autorzy:
Paraskevas Karachatzis, Jan Ruh, Silviu S. Craciunas (TTTech Computertechnik AG, Vienna, Austria)
Opublikowane w:
RTNS '23: Proceedings of the 31st International Conference on Real-Time Networks and Systems, 2023, ISBN 9781450399838
Wydawca:
ACM
DOI:
10.1145/3575757.3593660
Autorzy:
Beemelmanns, Till; Zahr, Wassim; Eckstein, Lutz
Opublikowane w:
Machine Learning for Autonomous Driving Workshop 2023 (NeurIPS), 2023, ISSN 2331-8422
Wydawca:
ML4AD/arXiv
DOI:
10.48550/arxiv.2312.14606
Autorzy:
Georg Stettinger (Infineon Technologies AG); Patrick Weissensteiner (Virtual Vehicle Research GmbH); Siddartha Khastgir (International Manufacturing Centre, The University of Warwick)
Opublikowane w:
IEEE Access, Numer Volume: 12, 2024, ISSN 2169-3536
Wydawca:
IEEE
DOI:
10.1109/ACCESS.2024.3364387
Autorzy:
Itziar Urbieta, Andoni Mujika, Gonzalo Piérola, Eider Irigoyen, Marcos Nieto, Estibaliz Loyo, Naiara Aginako
Opublikowane w:
Multimedia Tools and Applications, Numer Volume 83, 2023, ISSN 2213-7793
Wydawca:
Springer
DOI:
10.1007/s11042-023-16664-4
Wyszukiwanie danych OpenAIRE...
Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd
Brak wyników