Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

leveraging the energy transition by gamified learning and AI, guided by cross sectoral integrated services and digital twin models to foster accessible and human-centered energy saving experiences

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

User Journey Mapping and Experience Design (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Design of a user-centric and omni-channel experience within the ENERGENIUS ecosystem, according task 2.3. Indicator of satisfactory completion: Document with the user experience map and description of experience, fully completed and revised.

Behavioural modelling_predictive modelling tools and models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report with procedure to process and analyse all the data related to buildings and their occupants which have been collected. Connected to task 3.1 and 3.3. Indicator of satisfactory completion: Complete document with the methodology to process and analyse the data, revised by partners

ENERGENIUS Efficient and comfort Living Blueprint v1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of the document and other resources describing design, development and integration, into the ENERGENIUS ecosystem 1) the smartwatch device and 2) the efficient nutrition and healthy living functionality. Associated to task 5.3. First version. Indicator of satisfactory completion: Document and other resopurces completed and revsed by partners, with the information available at month 18.

ENERGENIUS Community - Stakeholder engagement plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan for contacting and engaging the ENERGENIUS community in pilots. Associated to task 2.2. Indicator od satisfactory completion: Detailed document with the plan completed and revised within consortium.

Integrated Scan to Digital Twin Model tool v1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Solution that enables the creation of digital twin models for household and their energy appliances using 3D scanning technology, associated with Task 4.3. First version. Indicator of satisfactory completion: Document describing the Scan To Digital Twin solution, completed and revised, with the information available at month 18.

Report on Engagement_Communication and Dissemination strategy_material_tools and campaigns v1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Document and other resources describing, desing, media, actions and production and dissemination materials (online and offline) to engage and communicate to audience. First version. Indicator of satisfactory completion: Document completed, and revised, with the infroamtion available at month 6.

Knowledge arenas exploration (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report is a comprehensive literature review within each identified knowledge arena, being associated with task 2.5. Indicator of satisfactory completion: Report with complete revision of the state of the art.

Stakeholder profiling report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report identifies and profiles each of the stakeholders of the pilot regions. Associated to task 2.1. Indicator of satisfactory completion: Final verion of the report completed and revised

Pilot Use cases - Requirements and Specifications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report with requirements and specifications of pilot use cases, associated to task 6.1. Indicator of satisfactory completion: Report completed and revised.

Publikacje

Enhancing Human-AI Collaboration through a Conversational Agent for Energy Efficiency (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Campi, Riccardo; Giudici, Mathyas; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series, Numer Vol. 5 No. 1, 2025
Wydawca: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.5281/ZENODO.17988326

Use of Digital Twin and Gamification to Empower Citizens Enabling a Smooth Energy Transition and Promoting Sustainable Behaviours with ENERGENIUS (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Barrachina Rodriguez-Guisado, P., Konstantinos Arvanitis, Smyrnov, A., Babenko, M., & Bordun, M
Opublikowane w: Book of Abstracts – 20th International Scientific and Practical Conference “Innovative Technologies in Construction, Civil Engineering and Architecture”, 2025
Wydawca: Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture
DOI: 10.5281/ZENODO.18154154

A Graph-Based RAG for Energy Efficiency Question Answering (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Campi, Riccardo; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Giudici, Mathyas; Barrachina Rodriguez-Guisado, Pablo; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Numer Volume 15749, 2025, ISBN 978-3-031-97207-2
Wydawca: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17988066

Persuasive Conversational Agents for Environmental Sustainability: A Survey (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giudici, Mathyas; Crovari, Pietro; GARZOTTO, Franca
Opublikowane w: ACM Computing Surveys, Numer Vol. 58, No. 6, 2025, ISSN 1557-7341
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3774751

Energies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roman Rabenseifer; Martina Kalivodová; Yevhen Kononets; Nataliia Mahas; Katarína Minarovičová; Robert Provazník; Maryna Bordun; Svitlana Shekhorkina; Mykola Savytskyi; Oleksandr Savytskyi; Volody
Opublikowane w: Energies, Numer Vol. 18, No. 5, 2025, ISSN 1996-1073
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/EN18051166

International Journal of Forecasting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Damato, Stefano; Azzimonti, Dario; corani, giorgio
Opublikowane w: International Journal of Forecasting, 2025, ISSN 0169-2070
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IJFORECAST.2025.10.001

BayesReconPy: A Python package for forecast reconciliation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Biswas, Anubhab; Nespoli, Lorenzo; Azzimonti, Dario; Zambon, Lorenzo; Rubattu, Nicolò; corani, giorgio
Opublikowane w: Journal of Open Source Software, Numer 8336, 2025, ISSN 2475-9066
Wydawca: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/JOSS.0833

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0