Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Automatic Detection of Abnormal Behaviour and Threats in crowded Spaces

Cel

ADABTS aims to facilitate the protection of EU citizens, property and infrastructure against threats of terrorism, crime, and riots, by the automatic detection of abnormal human behaviour. Current automatic detection systems have limited functionality, struggling to make inferences about the acceptability of human behaviour. ADABTS aims to address one of the key problems, the definition of abnormal behaviour, by extracting characterizations in realistic security settings based on expert classifications and the analysis of CCTV operator behaviour. A set of behaviour descriptors will be defined and models of threatening behaviour will be built. Algorithms will be developed that detect pre-defined threat behaviours and deviations from normal behaviour. For accurate and robust detection, data from audio and video sensors will be combined with context information. The trade-off between system generality and capability is addressed by extracting a set of intermediate-level behaviour descriptors that are observable from sensor data. This makes the system configurable to specific needs and improves scalability and cost efficiency. A real-time evaluation platform will be developed based on commercial heterogeneous hardware. Such hardware, in rapid development driven by the video game industry, represents a huge potential for high-performance low-cost surveillance systems. The evaluation platform will demonstrate pro-active detection of potential threats. The context will be large-scale events, represented by a football arena, and critical infrastructure, represented by international airports. The consortium partners are well known experts in the area of security and protection of infrastructure. Experts on societal and human aspects are in the consortium. The involvement of stakeholders (security system operators and integrators, police organizations, airports, event organizers) will ensure relevance and exploitation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-SEC-2007-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP - Collaborative project (generic)

Koordynator

TOTALFORSVARETS FORSKNINGSINSTITUT
Wkład UE
€ 853 129,75
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (7)

Moja broszura 0 0