Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Nanotechnology based intelligent multi-SENsor System with selective pre-concentration for Indoor air quality control

Cel

SENSIndoor aims at the development of novel nanotechnology based intelligent sensor systems for selective monitoring of Volatile Organic Compounds (VOC) for demand controlled ventilation in indoor environments. Greatly reduced energy consumption without adverse health effects caused by the Sick Building Syndrome requires optimized ventilation schemes adapted to specific application scenarios like offices, hospitals, schools, nurseries or private homes. These must be based on selective detection and reliable quantification of relevant VOCs such as formaldehyde or benzene at ppb or even sub-ppb levels in complex environments. Priority scenarios and corresponding target gases and concentrations will be defined together with an advisory board representing health standard experts and major industrial stakeholders. The project addresses two sensor technologies with MEMS-based metal oxide semiconductor gas sensors and SiC-based gas sensitive field effect transistors. Gas sensitive layers for both sensor technologies are realized by Pulsed Laser Deposition for well-defined, stable and highly sensitive nanostructured layers. These are combined with gas pre-concentration to boost the sensitivity of the overall system. Dynamic operation of the gas sensor elements by temperature cycling combined with pattern recognition techniques is employed to further boost sensitivity and selectivity and expanded to optimally use the gas preconcentration. The project thus combines physical and chemical nanotechnologies for extremely sensitive and selective gas sensing, MEMS technologies for low-power operation as well as low-cost manufacture and finally dynamic operating modes together with advanced signal processing for unrivalled system performance. Sensor elements and systems are evaluated under controlled lab conditions derived from priority application scenarios. The final demonstration of the SENSIndoor technology will include field tests with sensor systems integrated into building control systems.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-NMP-2013-SMALL-7
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Koordynator

UNIVERSITAT DES SAARLANDES
Wkład UE
€ 627 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (9)

Moja broszura 0 0