Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Intelligent exoskeleton based on human-robot interaction for manipulation of heavy goods in Europe’s factories of the future

Cel

Workplace injuries cost European societies up to 4% of GNP. Over 25% of Europeans experience back injury due to work. Robots are traditionally inflexible to use for many manual handling tasks. The world robotics market is set to double to $66Bn pa in the next 15 years. Europe could corner the industrial collaborative human-robotic part of that market (currently Asia). The goal of Robo-Mate is to apply an industry focus in developing a user-friendly intelligent cooperative light weight wearable human-robotic exoskeleton for manual handling work. It will be deployable within half a day and will not require task specific programming. Robo-Mate will be highly flexible and used directly in craft or mass production or in auxiliary processes. Robo-Mate uses an iterative innovation process where design specifications are driven by industry requirements with a “needs pull” rather than a “technology push” approach. In use workers will “pilot” the device. Direct physical interaction using haptic technologies will be combined with perception enhancement using cognitive science programming paradigms to drive the exoskeleton. Pilot implementation of Robo-Mate will take on two forms: The first will focus on manual handling in automobile manufacturing at CRF/Fiat and by the automotive supplier COMPA, the second will focus on heavy manipulation tasks during end-of-life dismantling and maintenance at INDRA. GUEDEL will verify the Robo-Mate design for assembly issues.
The Robo-Mate consortium comprises 12 partners from 7 countries, including end-users from the automotive and dismantling industries, industrial robotics/technology developers, a robotics integrator and ergonomics research groups.
Benefits of Robo-Mate will be realised at European level through a stronger industrial robotics industry, at societal level through increased employment, at company level with increased productivity, and at citizen level with reduced back injuries. Results will be used in standards benchmarking.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-2013-NMP-ICT-FOF(RTD)
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-IP - Large-scale integrating project

Koordynator

ZURCHER HOCHSCHULE FUR ANGEWANDTE WISSENSCHAFTEN
Wkład UE
€ 955 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (11)

Moja broszura 0 0