Hybrydowa inteligencja zbiorowa - punkt styku ludzi i maszyn
Powszechnie uważa się, że w przypadku sztucznej inteligencji mamy do czynienia z konfliktem między ludźmi a maszynami, w którym można wybrać wyłącznie jedną ze stron. Wszystko wskazuje jednak na to, że w przyszłości możemy być świadkami współpracy, nie konkurencji. „W przyszłości czeka nas połączenie inteligencji ludzi i maszyn - w tym świecie sztuczna inteligencja będzie pełnić rolę narzędzia wspomagającego, które wspiera ludzi w procesie podejmowania decyzji, zamiast ich z niego wykluczać”, mówi Vito Trianni, naukowiec z Instytutu Nauk i Technologii Poznawczych Narodowej Rady Badań Naukowych(odnośnik otworzy się w nowym oknie) (ISTC – CNR) we Włoszech. To połączenie nazywa się hybrydową inteligencją zbiorową. To system oparty na współpracy, który łączy ludzką wiedzę specjalistyczną, kreatywność i intuicję z mocą obliczeniową, szybkością i analityczną precyzją sztucznej inteligencji. Nad wdrożeniem takiego systemu pracuje zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu HACID(odnośnik otworzy się w nowym oknie).
Włączenie sztucznej inteligencji do procesu podejmowania decyzji
Opierając się na dotychczasowych badaniach dotyczących zbiorowej inteligencji człowieka, zespół projektu HACID włącza sztuczną inteligencję do tego zbiorowego procesu, co ma doprowadzić do podejmowania lepszych decyzji. Zespół proponuje wykorzystanie ram, w których wsparcie decyzyjne zapewniają zarówno eksperci, jak i modele sztucznej inteligencji. W ramach tego modelu każdy z tych elementów w sposób niezależny przyczynia się do wypracowania wspólnego rozwiązania. „Nasze podejście wykorzystuje uporządkowaną wiedzę semantyczną do agregowania rozwiązań proponowanych przez różnych ekspertów, zarówno ludzi, jak i maszyny, w celu wypracowania zbiorowych decyzji, które będą lepsze niż te podejmowane przez jednostki”, dodaje Trianni, koordynator projektu.
Rozwój diagnostyki medycznej
W ramach projektu zespół wykorzystał opracowane ramy w dwóch różnych obszarach zastosowań - diagnostyce medycznej i usługach klimatycznych. Pierwsze studium przypadku, przeprowadzone we współpracy ze spółką Human Dx(odnośnik otworzy się w nowym oknie), pozwoliło naukowcom sprawdzić jak sztuczna inteligencja może wspierać lekarzy w złożonych procesach diagnostycznych. „Przedstawiliśmy jeden z nielicznych empirycznych dowodów na to, że zespół ludzkich ekspertów współpracujący ze sztuczną inteligencją może osiągnąć prawdziwą synergię, która prowadzi do rezultatów lepszych niż te osiągane przez dowolny z tych podmiotów działający samodzielnie”, wyjaśnia Trianni.
Analiza zmiany klimatu
W ramach współpracy z brytyjskim Met Office(odnośnik otworzy się w nowym oknie) naukowcy wykorzystali opracowane przez siebie ramy po to, by pomóc klimatologom ustalić najlepszy sposób opracowywania prognoz klimatycznych, na których opierają się strategie adaptacji do skutków zmiany klimatu. „W ramach tego studium opracowaliśmy semantyczny graf wiedzy oraz narzędzia oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które klimatolodzy mogą wykorzystać do tworzenia praktycznych procesów służących pozyskiwaniu danych klimatycznych istotnych dla procesu adaptacji”, zauważa Trianni.
Hybrydowa inteligencja zbiorowa - technologia przyszłości
Sztuczna inteligencja rozwija się w karkołomnym tempie. Jak zauważa Trianni, gdy prace nad projektem dopiero startowały, ChatGPT jeszcze nie istniał. Obecnie wiele sektorów nie wyobraża sobie funkcjonowania bez jego wsparcia. „To dowodzi, że hybrydowa inteligencja zbiorowa to technologia przyszłości – przyszłości, którą projekt HACID pomógł ukształtować”, mówi. Mimo to Trianni przyznaje, że projekt ten zaledwie poruszył temat hybrydowej inteligencji zbiorowej. Naukowcy nieustannie prowadzą badania i opracowują systemy wsparcia nie tylko na potrzeby diagnostyki medycznej i usług klimatycznych, ale także dla sektorów ubezpieczeń, prawa czy prawodawstwa. „Musimy opracować bardziej złożone rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które nie będą ograniczać się do dostarczania gotowych rozwiązań, ale będą mogły wspierać ekspertów i zespoły w podejmowaniu najważniejszych decyzji”, podsumowuje Trianni.
