Wykorzystanie wiedzy organizacyjnej do rozwoju praktycznej sztucznej inteligencji
Dzięki umożliwieniu użytkownikom pokazania problemu zamiast zmuszania ich do jego opisywania, wizualna sztuczna inteligencja pozwala na gromadzenie informacji na temat urządzenia, usterki i otoczenia, które często trudno przekazać słowami. Użytkownik może na przykład sfotografować urządzenie, tabliczkę znamionową lub wyświetlacz urządzenia za pomocą aparatu w smartfonie. System wyodrębnia następnie istotne informacje, interpretuje kontekst i przekazuje stosowne porady. Założyciele niemieckiej spółki Blinkin(odnośnik otworzy się w nowym oknie) uznali, że połączenie informacji wizualnych z wiedzą organizacyjną i wsparciem sztucznej inteligencji może znacząco usprawnić proces udzielania pomocy technicznej i rozszerzyć jego zasięg na wiele obszarów. „W zbyt wielu przypadkach dostęp do kompetencji ograniczają podziały organizacyjne, złożoność dokumentacji i zależność od ograniczonej liczby specjalistów”, twierdzi Josef Suess, przedstawiciel spółki Blinkin. „Naszym celem było pomaganie organizacjom w przekształcaniu dostępnej wiedzy w nieustannie dostępny zasób operacyjny, który może wspierać pracowników, techników i klientów wszędzie tam, gdzie trzeba podjąć decyzję”. Aby to osiągnąć, spółka postawiła sobie za cel opracowanie platformy opartej na zaawansowanej multimodalnej inteligencji, która przetwarza fragmentaryczną wiedzę w praktyczne wskazówki dostępne za pośrednictwem smartfonów i innych interfejsów wsparcia. „Chcieliśmy, aby wiedza organizacyjna stała się dostępna i możliwa do wykorzystania w ramach rzeczywistych procesów. Nie chcemy, by była zbiorem statycznych dokumentów lub wymagała korzystania z ogólnego czatbota”, dodaje Suess.
Gromadzenie danych wizualnych i informacji kontekstowych
Dzięki wsparciu Europejskiej Rady ds. Innowacji(odnośnik otworzy się w nowym oknie) w ramach projektu BlinkIn Visual Assistant(odnośnik otworzy się w nowym oknie) zespół przeanalizował przebieg zdarzeń dotyczących pomocy technicznej w zakładach przemysłowych, sklepach, placówkach obsługi klienta i w sektorze publicznym, gdzie problemy stanowią niejasne opisy, brakujący kontekst i brakujące informacje. Opracowana platforma gromadzi informacje wizualne i kontekstowe, łączy je z wiedzą organizacyjną, a następnie tworzy procesy zweryfikowane w rzeczywistych warunkach. Weryfikacja pozwoliła na dostrzeżenie szeregu praktycznych ograniczeń technologii dotyczących użyteczności, jakości danych, integracji, bezpieczeństwa i skalowalności.
Pokonywanie barier w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji
Dzięki realizacji projektu finansowanego ze środków Unii Europejskiej, spółka Blinkin była w stanie rozwinąć technologię wsparcia wizualnego do systemu gotowego do wdrożenia w przedsiębiorstwach, który potrafi przekształcać wiedzę organizacyjną w gotowe procesy i wytyczne. Kluczowym wyzwaniem pozostaje fakt, że pomimo szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji większość organizacji nadal nie jest w stanie tworzyć, wdrażać i stale udoskonalać multimodalnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które są dostosowane do prowadzonej przez nie działalności. Zazwyczaj wymaga to dostępu do umiejętności inżynierów, specjalistycznej wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji, wielu prac wdrożeniowych i stałego utrzymania rozwiązania. Opracowana przez zespół technologia wykracza poza etap wykonalności technicznej i obecnie jest na etapie weryfikacji z myślą o wdrożeniu produkcyjnym. Do najważniejszych osiągnięć należy zaliczyć środowisko bezkodowe pozwalające na programowanie i wdrażanie procesów opartych na sztucznej inteligencji, które pozwalają na przetwarzanie nieuporządkowanego tekstu, obrazów, dźwięku i filmów w zależności od potrzeb. „Procesy wsparcia technicznego, obsługi i rozwiązywania problemów można wdrażać, mierzyć i udoskonalać w kontrolowany sposób”, zauważa Suess.
Nauka wiedzy organizacyjnej
Jednym z kluczowych osiągnięć było opracowanie mechanizmu gromadzenia wiedzy organizacyjnej przedsiębiorstwa. „Każda interakcja może przyczynić się do usprawnienia procesów, udoskonalenia zasobów wiedzy i wsparcia przyszłych decyzji”, wyjaśnia Suess. „Dzięki temu organizacje mogą przejść na systemy gromadzenia danych, które stale się rozwijają”. Zespół spółki Blinkin wierzy, że rozwój tych rozwiązań może przyczynić się do tego, że w przyszłości wiedza organizacyjna stanie się bardziej skalowalna, dostępna i użyteczna. Pracownicy mają nadzieję, że platforma pomoże organizacjom zwiększyć produktywność, gromadzić i utrwalać kluczową wiedzę specjalistyczną, a także skuteczniej rozwiązywać problemy. „Ogólnie rzecz biorąc liczymy na to, że dzięki temu projektowi uda nam się zaprezentować, że europejskie innowacje w zakresie zaawansowanych technologii mogą przyczynić się do powstania zarządzanych, godnych zaufania i zorientowanych na potrzeby ludzi systemów sztucznej inteligencji, które będą tworzyć wymierną wartość w rzeczywistych środowiskach”, mówi Suess. Kolejne kroki obejmują wdrożenie na szerszą skalę i rozszerzenie platformy na dodatkowe branże i obszary operacyjne. „Z komercyjnego punktu widzenia naszym priorytetem jest przejście od udanych wdrożeń do szerszej popularyzacji rozwiązania na rynku”, dodaje Suess.
