Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-29

Interactive semantic video search with a large thesaurus of machine-learned audio-visual concepts

Opis projektu


Search Engines

Video is vital to society and economy, playing a key role in news, cultural heritage documentaries, and surveillance and is becoming the natural form of communication for the Internet and mobile phones. Consumers and professionals alike need advanced storage and search technology for the management of large-scale video assets. This project takes on the challenge of creating a substantially enhanced semantic access to video, implemented in a search engine.

Video search engines result from the progress in many technologies: visual analysis; audio processing; machine learning; visualization, and interaction technology. A good measure of the overall progress is the TRECVID competition, posing increasingly hard and realistic problems with the obligation to discuss methods openly. In 2005, the best interactive video search came from the coordinating partner of this project.

This project will boost the performance of video search by basing it on a 10-fold enhancement of the thesaurus characterizing audio, visual or mixed-media content. In the US, a similar grand challenge has been posed. This project's approach is to let the system learn many, possibly weaker, detectors instead of modelling a few of them carefully. The combination of many detectors describing different aspects of the video content will render a much richer basis for the semantics.

The Consortium presents excellent expertise and resources: the machine learning is lead by Univ. of Surrey; video stream processing is lead by CERTH, Greece. The component audio event detection, is lead by INESC-ID, Portugal; visual image processing is lead by Univ. of Amsterdam; The Univ. of Florence leads the efforts in interaction, and CVC, Spain leads software consolidation. Finally, Beeld & Geluid, the Netherlands, and FRD, Italy, as application stakeholders, provide data and perform evaluation and dissemination.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP6-2005-IST-6
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

STREP - Specific Targeted Research Project

Koordynator

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Wkład UE
€ 1 075 328,00
Adres
Kruislaan 403
1098 SJ Amsterdam
Niderlandy

Zobacz na mapie

Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (7)

Moja broszura 0 0