Opis projektu
Innowacyjne technologie w diagnostyce ubytków słuchu
Synaptopatia ślimaka to rodzaj ubytku słuchu spowodowany podeszłym wiekiem, nadmiernym narażeniem na hałas lub ototoksycznością, który wiąże się z konsekwencjami funkcjonalnymi dotyczącymi kodowania dźwięku i komunikacji w neuronach oraz komunikacji w otoczeniu pełnym hałasów. Schorzenia tego nie diagnozuje się jednak ani nie leczy w praktyce klinicznej. W ramach dotychczasowych projektów powstało sprawdzone badanie diagnostyczne oparte na encefalogramie, które pozwala na ocenę synaptopatii ślimaka u ludzi. W oparciu o dotychczasowe prace zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu EarDiTech zamierza opracować przenośne urządzenie medyczne pozwalające na przeprowadzenie tego badania. Badacze przeprowadzą także badania kliniczne, aby wykazać korzyści nowego produktu dla pacjentów oraz możliwość wykorzystania urządzenia w rzeczywistych warunkach. W ramach projektu zostaną opracowane także prototypy wykorzystujące procesory FPGA czasu rzeczywistego.
Cel
Cochlear synaptopathy (CS) is a recently discovered type of sensorineural hearing loss (SNHL) that compromises the integrity of the auditory-nerve population after ageing, noise-exposure or ototoxicity. This SNHL type occurs before the gold-standard clinical audiogram detects hearing problems and has functional consequences for neural sound encoding and communication in noisy environments. Despite its presumed high prevalence, CS is neither diagnosed nor treated in clinical practice. There is a WHO-identified need for early-diagnosis and treatment of SNHL to reduce the societal and economic burden of hearing loss, and CS-diagnosis falls within this category. In our ERC StG and PoC projects, we developed a robust, encephalogram-based diagnostic test to quantify CS in humans. Based on this test, we individualize hearing-impaired auditory models to design hearing-aid signal processing that compensates for CS. Our model-based, augmented-hearing algorithms can offer an accessible treatment to those suffering from CS and are based on a clever and versatile neural-network architecture that enables real-time sound processing.
In this project, we plan to implement our diagnostic CS-test (TRL4) in a portable medical device and perform clinical trials with early-adopters and first-point-of-contact centers to demonstrate its patient benefit and application range in a real-world clinical context (TRL5-6). Secondly, we aim to develop hardware demonstrators that embed our augmented-hearing sound processors. These real-time FPGA processors (TRL5) will be tailored for market-entry in the hearable, hearing-aid and cochlear-implant sectors. Along with consolidating our IP portfolio and setting out a business strategy, this challenge on Medical Technology and Devices will enable us to transition our proof-of-concept research discoveries to market with this project: EarDiTech: Precision Hearing Diagnostics and Augmented-hearing Technologies.
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2021-TRANSITION-CHALLENGES-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC - HORIZON EIC GrantsKoordynator
9000 Gent
Belgia