Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

HighNoon: adaptation to changing water resources availability in northern India with Himalayan glacier retreat and changing monsoon pattern

Cel

The hydrological system of Northern India is based on two main phenomena, the monsoon precipitation in summer and the growth and melt of the snow and ice cover in the Himalaya, also called the “Water Tower of Asia”. However, climate change is expected to change these phenomena and it will have a profound impact on snow cover, glaciers and its related hydrology, water resources and the agricultural economy on the Indian peninsula (Singh and Kumar, 1996, Divya and Mehrotra, 1995). It is a great challenge to integrate the spatial and temporal glacier retreat and snowmelt and changed monsoon pattern in weather prediction models under different climate scenarios. Furthermore, the output of these models will have an effect on the input of the hydrological models. The retreat of glaciers and a possible change in monsoon precipitation and pattern will have a great impact on the temporal and spatial availability of water resources in Northern India. Besides climate change, socio-economic development will also have an influence on the use of water resources, the agricultural economy and the adaptive capacity. Socio-economic development determines the level of adaptive capacity. It is a challenge to find appropriate adaptation strategies with stakeholders for each of the sectors agriculture, energy, health and water supply by assessing the impact outputs of the hydrological and socio-economical models. The principal aim of the project is to assess the impact of Himalayan glaciers retreat and possible changes of the Indian summer monsoon on the spatial and temporal distribution of water resources in Northern India and to provide recommendations for appropriate and efficient response strategies that strengthen the cause for adaptation to hydrological extreme events.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-ENV-2008-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-SICA - Collaborative project for specific cooperation actions dedicated to international cooperation partner countries (SICA)

Koordynator

STICHTING WAGENINGEN RESEARCH
Wkład UE
€ 889 784,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (8)

Moja broszura 0 0