Zniwelowanie luki między innowacjami w zakresie dużych zbiorów danych i ochroną ich prywatności
Przy wartości szacowanej na 739 miliardów euro w samej UE, duże zbiory danych to wielki biznes. „Duże zbiory danych mogą na nowo zdefiniować sposób, w jaki prowadzimy biznes, badania naukowe i życie”, mówi Sabrina Kirrane, badaczka z Wiedeńskiego Uniwersytetu Ekonomii i Biznesu(odnośnik otworzy się w nowym oknie). „Potencjał ten pozostanie jednak w dużej mierze niewykorzystany, jeśli nie zajmiemy się powiązanymi z nim kwestiami ochrony danych”. Rozwiązanie problemu rozdźwięku między innowacjami w zakresie dużych zbiorów danych i ochroną ich prywatności jest głównym celem finansowanego przez UE projektu SPECIAL (Scalable Policy-awarE linked data arChitecture for prIvacy, trAnsparency and compLiance). „Naszym celem było opracowanie ram technicznych, które pozwolą obywatelom i organizacjom dzielić się większą ilością danych przy jednoczesnym spełnieniu wymogów ich ochrony”, wyjaśnia Kirrane, która pełni funkcję koordynatorki naukowej projektu. „W ten sposób pomagamy wyciągać nowatorskie i wartościowe wnioski ze współdzielonych danych”.
Bezpieczne wykorzystywanie i udostępnianie
Wykorzystując technologie sieci semantycznej i zasady linked data, rozwiązanie SPECIAL pozwala na pozyskanie zgody użytkownika w momencie zbierania danych. Rejestruje także zarówno dane, jak i metadane (np. zgodę, dane o zdarzeniach, kontekst) zgodnie z zasadami określonymi przez użytkownika. „SPECIAL umożliwia bezpieczne wykorzystywanie i udostępnianie danych osobowych nawet między różnymi firmami”, zauważa Kirrane. „W tym celu korzysta ze specyfikacji technicznych i zautomatyzowanego sprawdzania zgodności, pomagając w spełnieniu wymogów unijnego ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych w zakresie zgody użytkownika i przejrzystości”. Innymi kluczowymi cechami rozwiązania SPECIAL są interfejs użytkownika oraz pulpit nawigacyjny wspomagany informacjami zwrotnymi. Obie te cechy gwarantują, że ochrona prywatności w przypadku big data pozostaje zrozumiała i możliwa do kontrolowania dla osób, których dane dotyczą, administratorów i przetwarzających dane. „W trakcie realizacji projektu jednoznacznie potwierdziliśmy skuteczność rozwiązania pod względem efektywności, skalowalności i bezpieczeństwa – wszystkie te cechy są niezbędne do wspierania innowacji chroniących prywatność w środowiskach dużych zbiorów danych”, dodaje Kirrane. Szereg partnerów przemysłowych i organizacji prywatnych rozważa już wprowadzenie wielu z rozwiązań SPECIAL, do których można uzyskać dostęp poprzez stronę internetową projektu(odnośnik otworzy się w nowym oknie).
Znaczenie projektu po jego zakończeniu
Choć projekt dobiegł już końca, prace nadal trwają. Jego wyniki prezentowane są na licznych międzynarodowych konferencjach dotyczących tematyki big data i ochrony danych, a inicjatywa stała się inspiracją dla kilku projektów badawczych typu spin-off. Można tu wymienić między innymi finansowany przez UE projekt TRAPEZE, poświęcony rozwijaniu powstałych wcześniej innowacji, oraz projekty z zakresu badań podstawowych KnowGraphs i MOSAICrOWN. „Projekt SPECIAL wywiera znaczący wpływ na wiele różnych dziedzin, w tym prawo informatyczne, duże zbiory danych, ochronę prywatności danych i informatykę”, podsumowuje Kirrane. „Wpływ ten jeszcze się zwiększy za sprawą projektów spin-off i realizowanych aktualnie prac partnerów konsorcjum”.
Słowa kluczowe
SPECIAL, duże zbiory danych, innowacje, ochrona danych, dane