Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Innovative Modeling Approaches for Production Systems to raise validatable efficiency

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Report on the overall architecture which ensures the collaboration of all WPs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Framework for operator knowledge collection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Summary of all requirements for all parts of the project (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
An algorithm to classify an anomaly as critical or not (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Evaluate the forecasting quality (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Quality based HMI, which supports decision making in problematic production scenarios (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
An algorithm detecting anomalies out of observation based on learned models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Behaviour model which is learned (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Learned causality model which integrates expert knowledge (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Toolbox to understand the effects of the transition from traditional to smart production. Design learning scenarios and on-the-job training formats that help users to skilfully operate the system and to modify sociotechnical arrangements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Open access summary report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Evaluate the results of the pilot runs of three demonstrators and the numerical benefit (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
An intelligent optimization algorithm which is able to find the efficient configuration of the factory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
An algorithm to identifying the root cause of a fault (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Publikacje

A flexible architecture for data mining from heterogeneous data sources in automated production systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emanuel Trunzer, Iris Kirchen, Jens Folmer, Gennadiy Koltun, Birgit Vogel-Heuser
Opublikowane w: 2017 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Numer 22-25 March 2017, 2017, Strona(/y) 1106-1111, ISBN 978-1-5090-5320-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICIT.2017.7915517

Making Implicit Knowledge Explicit – Acquisition of Plant Staff’s Mental Models as a Basis for Developing a Decision Support System (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dorothea Pantförder, Julia Schaupp, Birgit Vogel-Heuser
Opublikowane w: HCI International 2017 – Posters' Extended Abstracts, Numer Vol. 713, 2017, Strona(/y) 358-365, ISBN 978-3-319-58749-3
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-58750-9_50

Detection of regime switching points in non-stationary sequences using stochastic learning based weak estimation method (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ezdin Aslanci, Kutalmis Coskun, Peter Schuller, Borahan Tumer
Opublikowane w: 2017 IEEE 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Numer 24-26 July 2017, 2017, Strona(/y) 787-792, ISBN 978-1-5386-0837-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/INDIN.2017.8104873

Unsupervised mode detection in cyber-physical systems using variable order Markov models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bans Gun Surmeli, Feyza Eksen, Bilal Dinc, Peter Schuller, Borahan Tumer
Opublikowane w: 2017 IEEE 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Numer 24-26 July 2017, 2017, Strona(/y) 841-846, ISBN 978-1-5386-0837-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/INDIN.2017.8104881

LSTM for Model-Based Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Benedikt Eiteneuer; Oliver Niggemann
Opublikowane w: DX18 29th International Workshop on Principles of Diagnostics, Numer 1, 2018
Wydawca: DX
DOI: 10.5281/zenodo.1409641

Using self-organizing maps to learn hybrid timed automata in absence of discrete events (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexander von Birgelen, Oliver Niggemann
Opublikowane w: 2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Numer 12-15 September 2017, 2017, Strona(/y) 1-8, ISBN 978-1-5090-6505-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ETFA.2017.8247695

Simulation and optimisation of production lines in the framework of the IMPROVE project (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Claudio Santo Longo, Cesare Fantuzzi
Opublikowane w: 2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2017, Strona(/y) 1-8, ISBN 978-1-5090-6505-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ETFA.2017.8247582

Defining and validating similarity measures for industrial alarm flood analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marta Fullen, Peter Schuller, Oliver Niggemann
Opublikowane w: 2017 IEEE 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Numer 24-26 July 2017, 2017, Strona(/y) 781-786, ISBN 978-1-5386-0837-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/INDIN.2017.8104872

A Survey of Internet of Things and Big Data Integrated Solutions for Industrie 4.0 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Khaled Al-Gumaei, Kornelia Schuba, Andrej Friesen, Sascha Heymann, Carsten Pieper, Florian Pethig, and Sebastian Schriegel
Opublikowane w: 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Numer 1536098400, 2018
Wydawca: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.1446427

Applications of non-monotonic reasoning to automotive product configuration using answer set programming (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Eray Gençay, Peter Schüller, Esra Erdem
Opublikowane w: Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, Strona(/y) 1-16, ISSN 0956-5515
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10845-017-1333-3

IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency - Intelligent Methods for the Factory of the Future (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oliver Niggemann, Peter Schüller
Opublikowane w: Technologien für die intelligente Automation, 2018, ISBN 978-3-662-57805-6
Wydawca: Springer Berlin Heidelberg
DOI: 10.1007/978-3-662-57805-6

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0