Opis projektu
Nowy inteligentny system wesprze kontrolerów ruchu powietrznego
Postępująca automatyzacja wykorzystująca sztuczną inteligencję (SI) i uczenie maszynowe umożliwia lepsze osiągi, wyniki i wydajność w rozwiązywaniu problemów, a także większe bezpieczeństwo i kontrolę nad procesami. Jednak technologia zastępująca wkład człowieka może powodować pewne problemy w sytuacji, gdy nie wszystkie procesy są dla człowieka w pełni zrozumiałe. Celem finansowanego ze środków UE projektu MAHALO jest zaprojektowanie zautomatyzowanego systemu opartego na wytłumaczalnej SI, uczeniu maszynowym oraz głębokim uczeniu neuronalnym do celów rozwiązywania problemów na linii załoga samolotu–kontrolerzy ruchu powietrznego. Urządzenie zostanie przeszkolone przez operatora i będzie go informowało, czego się nauczyło, zwiększając tym samym możliwości, wydajność i bezpieczeństwo. Twórcy projektu MAHALO zbadają przede wszystkim znaczenie przejrzystości (w jakim stopniu SI potrafi wytłumaczyć, dlaczego podjęła konkretną decyzję) i zgodności (na ile decyzja podjęta przez SI pokrywa się z decyzją, jaką podjąłby kontroler). Przeprowadzą symulacje w czasie rzeczywistym dotyczące problemów w ruchu powietrznym, zaufania, akceptacji i zrozumienia kontrolera. Projekt MAHALO posłuży jako model dla przyszłych systemów SI.
Cel
MAHALO asks a simple but profound question: in the emerging age of Machine Learning (ML), should we be developing automation that matches human behavior (i.e. conformal), or automation that is understandable to the human (i.e. transparent)? Further, what tradeoffs exist, in terms of controller trust, acceptance, and performance? To answer these questions, MAHALO will:
• Develop an individually-tuned ML system comprised of layered deep learning and reinforcement models, trained on controller performance (context-specific solutions), strategies (eye tracking), and physiological data, which learns to solve ATC conflicts;
• Couple this to an enhanced en-route CD&R prototype display to present machine rationale with regards to ML output;
• Evaluate in realtime simulations the relative impact of ML conformance, transparency, and traffic complexity, on controller understanding, trust, acceptance, workload, and performance; and
• Define a framework to guide design of future AI systems, including guidance on the effects of conformance, transparency, complexity, and non-nominal conditions.
Building on the collective experience within the team, past research, and recent advances in the areas of ML and ecological interface design (EID), MAHALO will take a bold step forward: to create a system that learns from the individual operator, but also provides the operator insight into what the machine has learnt. Several models will be trained and evaluated to reflect a continuum from individually-matched to group-average. Most recent work in areas of automation transparency, Explainable AI (XAI) and ML interpretability will be explored to afford understanding of ML advisories. The user interface will present ML outputs, in terms of: current and future (what-if) traffic patterns; intended resolution maneuvers; and rule-based rationale. The project’s output will add knowledge and design principles on how AI and transparency can be used to improve ATM performance, capacity, and safety.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki społeczne socjologia stosunki przemysłowe automatyzacja
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie głębokie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.3.4.7. - SESAR JU
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
RIA - Research and Innovation action
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-SESAR-2019-2
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
00185 ROMA
Włochy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.