Opis projektu
Platforma wytłumaczalnej sztucznej inteligencji pomaga w analizie dużych zbiorów danych z programu Copernicus
Finansowany przez UE projekt DeepCube wykorzystuje postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (SI) i sieci semantycznych, aby w pełni wykorzystać potencjał dużych zbiorów danych pozyskiwanych z programu Copernicus. Celem projektu DeepCube jest rozwiązanie problemów o dużym znaczeniu społeczno-środowiskowym oraz poprawa zrozumienia procesów zachodzących na Ziemi, skorelowanych ze zmianą klimatu. Projekt wykorzystuje technologie TIK takie jak Earth System Data Cube, Semantic Cube, platforma Hopsworks oraz najnowocześniejsze narzędzie wizualizacyjne, integrując je w otwartej platformie interoperacyjnej, która może zostać wdrożona w infrastrukturach chmurowych i wysokowydajnych systemach obliczeniowych. Zespół DeepCube opracuje architektury uczenia głębokiego, które obejmują niekonwencjonalne dane, zastosuje modelowanie hybrydowe dla modeli sztucznej inteligencji opartych na danych, które respektują prawa fizyczne, oraz – dzięki wytłumaczalnej sztucznej inteligencji i wprowadzeniu przyczynowości – otworzy czarną skrzynkę uczenia głębokiego.
Cel
DeepCube leverages advances in the fields of AI and semantic web to unlock the potential of big Copernicus data. DeepCube is impact driven; our objective is to address new and ambitious problems that imply high environmental and societal impact, enhance our understanding of Earth’s processes, correlated with Climate Change, and feasibly generate high business value.
To achieve this we bring mature and new ICT technologies, such as the Earth System Data Cube, the Semantic Cube, the Hopsworks platform for distributed DL, and a state-of-the-art visualisation tool tailored for linked Copernicus data, and integrate them to deliver an open and interoperable platform that can be deployed in several cloud infrastructures and HPC, including DIAS environments.
We then use these tools to develop novel DL pipelines to extract value from big Copernicus data. We implement a shift in the use of AI pipelines. DeepCube 1) develops novel DL architectures that extend to non-conventional data and problems settings, such as interferometric SAR, social network data, and industrial data, 2) introduces a novel hybrid modeling paradigm for data-driven AI models that respect physical laws, and 3) opens-up the DL black box through Explainable AI and Causality. We showcase these in five Use Cases (UC), two business, two on earth system sciences, and one for humanitarian aid. These are:
UC1: Forecasting localized extreme drought and heat impacts in Africa,
UC2: Climate induced migration in Africa,
UC3: Fire hazard short-term forecasting in the Mediterranean,
UC4a: Automatic volcanic deformation detection and alerting and UC4b: Deformation trend change detection on PSI time-series for critical infrastructure monitoring,
UC5: Copernicus services for sustainable and environmentally-friendly tourism.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze nauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowisku nauki o atmosferze klimatologia zmiany klimatu
- nauki przyrodnicze informatyka internet sieć semantyczna
- nauki społeczne prawo
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.2.1.6. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies – Space
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.2.1.6.3. - Enabling exploitation of space data
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
RIA - Research and Innovation action
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-SPACE-2018-2020
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
11 810 ATHINA
Grecja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.