Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Edge AI-deployed DIGItal Twins for PREDICTing disease progression and need for early intervention in infectious and cardiovascular diseases beyond COVID-19

Opis projektu

Łatki SI pomogą w prognozowaniu postępów choroby w czasie rzeczywistym

COVID-19 może wywoływać wiele różnych objawów, od bólu gardła i utraty smaku po poważniejsze objawy, takie jak niewydolność płucna. Czy da się przewidzieć, jak poważny okaże się przebieg choroby, już na etapie pierwszych objawów? Aby odpowiedzieć na to pytanie, twórcy finansowanego ze środków UE projektu DIGIPREDICT opracowują system oparty na sztucznej inteligencji (SI), który jest w stanie prognozować, czy u pacjentów z COVID-19 wystąpią poważne powikłania sercowo-naczyniowe oraz, na dłuższą metę, wykrywać prawdopodobny początek stanu zapalnego. W szczególności badacze proponują pierwsze tego typu cyfrowe rozwiązanie Digital Twin obejmujące inteligentną łatkę ze zintegrowaną technologią na potrzeby gromadzenia szeregu danych medycznych. Rozwiązanie to będzie w stanie monitorować, na ile pomyślnie przebiega leczenie.

Cel

The interplay between viral infection, host response, development of (hyper)inflammation and cardiovascular injury in COVID-19 is currently poorly understood which makes it difficult to predict which patients remain with mild symptoms only and which patients rapidly develop multi organ failure. The solution offered by DIGIPREDICT is an Edge Artificial Intelligence (AI) based, high-tech personalized computational and physical Digital Twin vehicle representing patient-specific (patho)physiology, with embedded disease progression prediction capability, focusing on COVID-19 and beyond. DIGIPREDICT proposes the first of its kind Digital Twin, designed, developed and calibrated on i) patient measurements of various Digital Biomarkers and their interaction, ii) Organ-On-Chips (OoCs) as physical counterpart using patient blood for personalized screening and iii) integration of those physiological readouts using AI at Edge technologies. The final goal is to identify and validate patient-specific dynamic digital fingerprints of complex disease state and prediction of the progression as a basis for assistive tools for medical doctors and patients. Using and improving state-of-the-art OoCs and Digital Biomarkers (for physiology and biomarkers in interstitial fluid) we will measure detailed response to viral infection. By closely monitoring the response with wearable multi-modal Edge AI patches, we aim to predict in near real-time the progression of the disease, support early clinical decision and to propose patient-specific therapy using existing drugs. We will combine scientific and technical excellence in a highly multi- and inter-disciplinary project, bringing together medical, biological, electronical, computer, signal processing and social science communities around Europe to setup Digital Twin at Edge. We will enable an Edge-to-Cloud vision, significantly advancing current state of the art and setting up a new European community for researching and applying Digital Twins.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-FETPROACT-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 158 355,00
Adres
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 Lausanne
Szwajcaria

Zobacz na mapie

Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 158 355,00

Uczestnicy (9)

Moja broszura 0 0