Opis projektu
Zdalne, masowe badania przesiewowe mózgu wśród osób starszych
W starzejących się populacjach obserwuje się zwiększone ryzyko występowania chorób neurodegeneracyjnych, w tym choroby Alzheimera i choroby Parkinsona. Ponieważ mózgi osób starszych są bardzo podatne na wystąpienie chorób neurodegeneracyjnych, konieczna jest skuteczna diagnostyka. Obecne metody opierają się na kosztownym prześwietlaniu mózgu i pracochłonnych testach neuropsychologicznych. W celu skuteczniejszego wykrywania chorób neurodegeneracyjnych istnieje pilna potrzeba ulepszenia tych metod. Zagadnieniem tym zajmie się zespół finansowanego ze środków UE projektu MULTI-LAND, korzystając z unikalnych, innowacyjnych, interdyscyplinarnych ram wykorzystujących markery języka naturalnego wspierane przez uczenie maszynowe. W połączeniu z pierwszą międzymetodologiczną (metoda behawioralna, funkcjonalny rezonans magnetyczny, EEG) i międzyośrodkową (Ameryka Łacińska i Europa) walidacją markerów języka naturalnego u pacjentów z chorobami neurodegeneracyjnymi pomoże to zoptymalizować zdalne, masowe badania przesiewowe starzejących się populacji.
Cel
By 2030, people aged 65 and over are expected to account for more than 25% of the European population. This fact foreshadows a dramatic growth of aging-related neurodegenerative disorders (NDs), including Alzheimer's and Parkinson's disease. Critically, this scenario will place a severe strain on healthcare systems as NDs incapacitate patients, burden their families, and entail major costs of diagnostics evaluation, including time-consuming neuropsychological batteries and expensive brain scans. Though currently irreplaceable, this approach is often unaffordable and non-viable for remote application -a key requisite during pandemic lockdowns. Thus, these procedures must be complemented with urgent innovations that boost diagnosis and symptom severity detection using low-cost tools applicable to large sections of the population remotely. A promising interdisciplinary framework rooted in natural language markers (NLMs) can offer key solutions to this crisis. This novel framework is based on linguistic features derived from patient's natural speech and analysed via machine learning algorithms. NLMs are characterized by high ecological validity, minimal stress, low costs and adaptability for remote and massive screening. Despite the increasing application of NLMs in the field of mental health, their use in NDs evaluation is still scarce. Building on a unique synergy of international expertise, we will perform the first cross-methodological (behavioural, f/MRI, EEG) and cross-centre (Latin-America and Europe) validation of NLMs in patients with NDs. Specifically, we aim to: (1) establish NLMs diagnostic sensitivity, (2) unveil potential links between NLMs and brain network disruptions, (3) estimate their robustness and generalisation power. The ultimate translational goal of this project is to identify the best-performing set of NLMs to develop a frontline mobile-phone app with clinical value, capable of capturing natural speech features for remote patient evaluation.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne neurobiologia
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna neurologia demencja choroba Alzheimera
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna neurologia choroba Parkinsona
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
20009 San Sebastian
Hiszpania
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.