Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

JUST A RATHER VERY INTELLIGENT SYSTEM

Opis projektu

Poprawa bezpieczeństwa lotnictwa dzięki sztucznej inteligencji

Automatyzacja i sztuczna inteligencja (SI) to rozwiązania, które szybko upowszechniają się w różnych branżach. Lotnictwo nie stanowi tutaj wyjątku i również odczuwa wpływ tych innowacji. Od statków powietrznych po służbę kontroli ruchu lotniczego i porty lotnicze – ważne jest, aby rozumieć i umieć wykorzystać tę falę cyfryzacji. Integracja technologii SI z lotnictwem wiąże się jednak z licznymi wyzwaniami. Wymaga innowacyjnych rozwiązań, które będą gwarantem bezpieczeństwa i wydajności operacji. W związku z tym zespół finansowanego przez Unię Europejską projektu JARVIS opracuje i podda walidacji trzy cyfrowe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji – dla systemów pokładowych, służb kontroli ruchu lotniczego oraz portów lotniczych. Ich celem jest pokonanie najważniejszych wyzwań związanych z automatyzacją lotnictwa, dając przy tym pierwszeństwo kwestiom bezpieczeństwa, wydajności operacyjnej i efektywności kosztowej. Szczególną zaletą tej innowacji wykorzystującej SI ma być zwiększenie poziomu automatyzacji zadań w kabinie pilota. Co więcej, przyczyni się do modernizacji wież kontrolnych i zwiększenia automatyzacji lotnisk, wspierając procedury wykrywania włamań.

Cel

The fast penetration of automation and Artificial Intelligence (AI) is boosting the adoption of autonomous systems across industries. Known as digitalisation, this trend is also rapidly changing aviation. Indeed, driven by the increasing complexity of the entire aviation ecosystem (aircraft, air traffic control – ATC, airports), digitalisation provides solutions in the form of Digital Assistants (DAs) that, by teaming with their human counterparts (pilots, ATC operators, airport operators), support the execution of tasks to ensure safe and profitable operations in complex scenarios. JARVIS Consortium – led by Collins Aerospace – aims at developing and validating three ATM solutions: an Airborne DA (AIR-DA, TRL4), an ATC-DA (TRL4), and an Airport DA (AP-DA, TRL6). The AIR-DA will increase the level of automation in the flight deck and thanks to AI-based actions will act as enabler towards reduced crew operations and single pilot operations. The adoption of the AIR-DA will allow pilots to deal with complex scenarios without compromising safety, security, while reducing the pilot workload. The ATC-DA will increase the level of automation in control towers, where environmental KPIs and the capacity management of airspace will benefit from the adoption of AI-based technologies. Finally, the AP-DA will increase the level of automation in airports, enhancing safety and security for intrusion detection scenarios. The adoption of AI-driven technologies in the aviation ecosystem represents an appealing concept but entails challenges. JARVIS will address key challenges common to the three different DAs: i) assured AI design, to deliver trustworthy, explainable, safe, and ethical decision-making algorithms; ii) Human AI Teaming, to deliver human-centric designs to maximise the teamwork between humans and autonomous systems; iii) big data and cloud infrastructures for the proper management of data moving from a centralised architecture to a more edge-to-cloud architectures.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-SESAR-2022-DES-IR-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

COLLINS AEROSPACE IRELAND, LIMITED
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 526 007,00
Adres
PENROSE QUAY PENROSE WHARF PENROSE BUSINESS CENTRE FOURTH FLOOR
T23 Cork
Irlandia

Zobacz na mapie

Region
Ireland Southern South-West
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 883 583,75

Uczestnicy (19)

Moja broszura 0 0