Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Distributed Algorithms for Optimal Decision-Making

Opis projektu

Nowe algorytmy na potrzeby kontrolowania systemów rozproszonych

Obecnie brak jest optymalnych ram decyzyjnych, które umożliwiałyby skuteczne kontrolowanie dużych grup autonomicznych obiektów, takich jak roje robotów, bez scentralizowanych systemów sterowania. Z tego powodu zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu DiODe opracuje algorytmy do kontrolowania systemów rozproszonych, kładąc szczególny nacisk na zdecentralizowane sterowanie rojami robotów. Prace w ramach projektu przyczynią się do opracowania narzędzi do badania naturalnych mechanizmów podejmowania decyzji przez organizmy żywe, od sieci wewnątrzkomórkowych po grupy zwierząt. Projekt będzie miał kilka celów, w tym zaprojektowanie rozproszonych mechanizmów wdrażania optymalnych kompromisów między próbkowaniem informacji a podejmowaniem decyzji. Ponadto badacze wykorzystają teorie w praktycznych zastosowaniach na potrzeby sztucznych systemów i opracują przystępne narzędzia modelowania dla naukowców zajmujących się naukami o życiu.

Cel

This grant will develop and translate a unifying framework for optimal decision-theory, and observations of natural systems, to design distributed algorithms for decentralised decision-making. This will enable a technological step-change in techniques for controlling distributed systems, primarily demonstrated during the grant by decentralised control of robot swarms. These algorithms and associated methodology will also provide hypotheses and tools to change the way scientists think about and interrogate natural decision mechanisms, from intracellular regulatory networks, via neural decision circuits, to decision-making populations of animals. Specific objectives are:

1. Distributed value-sensitive decision-making: undertake optimality analyses of the applicant’s existing decentralised decision-making algorithms based on observations of collective iterated voting-processes in honeybees, and extend these.

2. Distributed sampling and decision-making: design distributed mechanisms that implement optimal compromises between sampling information and making decisions based on that information.

3. Individual-confidence and distributed decision-making: translate machine learning theory to collective behaviour models, designing mechanisms in which weak decision-makers optimally combine their decisions to optimise group performance.

4. Optimal distributed decision-making in collective robotics: translate theory from objective 1 to 3 towards practical applications in artificial systems, demonstrated using collectively-deciding robots.

5. Development of tools for life scientists and validation of theoretical predictions in natural systems: interact with named collaborators to investigate identified decision mechanisms in single cells, in neural circuits, and in social groups. Develop accessible modelling tools to facilitate investigations by life scientists.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-COG - Consolidator Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2014-CoG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

THE UNIVERSITY OF SHEFFIELD
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 413 705,00
Adres
FIRTH COURT WESTERN BANK
S10 2TN Sheffield
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
Yorkshire and the Humber South Yorkshire Sheffield
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 413 705,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0