Opis projektu
Sztuczna inteligencja pozwoli na monitorowanie ruchu w czasie rzeczywistym
Błyskawiczna urbanizacja oraz nieustanny wzrost liczby pojazdów budzą obawy o bezpieczeństwo na drogach. W związku z tymi obawami powstają systemy monitorowania ruchu w czasie rzeczywistym, które wspomagają operatorów w procesie kontroli ruchu, a także w sytuacjach awaryjnych. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu VISIONS opracują system monitorowania ruchu drogowego w czasie rzeczywistym, wykorzystujący transmisję wideo wysokiej jakości na potrzeby inteligentnych miast, oparty na metodach sztucznej inteligencji użytych w rozwiązaniach do przetwarzania i strumieniowej transmisji materiałów wideo. W procesie opracowywania rozwiązań zostanie wzięta pod uwagę charakterystyka ludzkiego wzroku, co pozwoli na ograniczenie zasięgu transmisji wideo. Co więcej, rozwiązanie będzie wykorzystywać zaawansowaną metodę opartą na głębokich sieciach neuronowych, co pozwoli na renderowanie i strumieniowanie materiałów wideo w niższych rozdzielczościach, natomiast planowany nowatorski system adaptacji przepływności oparty na uczeniu przez wzmacnianie zapewni odpowiednią jakość materiałów.
Cel
With the rapid development of urbanization and continuous increase of vehicles on roadways, Intelligent Transportation Systems (ITS) play a key role in revolutionizing the way people commute. To make our cities safer and smarter, real-time traffic monitoring systems are deployed to help operators with observing traffic flows and identifying emergency situations.
This project aims to achieve real-time traffic monitoring with high-quality video transmission in smart cities, leveraging the emerging Artificial Intelligence methods in video processing and video streaming. Firstly, the features of human visual systems will be referred on video quality allocation to reduce the required bandwidth for video transmission. Next, an innovative method for end-to-end video processing based on Deep Neural Networks will be developed to allow the video rendering and streaming at a lower resolution and also restore/improve the quality at the user ends. Finally, a new bitrate adaption scheme based on Reinforcement Learning will be designed to accommodate the unexpected network dynamics, guaranteeing the Quality-of-Experience to be perceived by users. The expected outcome can promote safer and more efficient travel for millions of users in Europe and billions of users all over the world. Moreover, the results of this project can be used in other multimedia applications, such as cloud virtual reality, distance education, smart transportation, and healthcare where video processing and video streaming are needed.
To broaden the fellow’s knowledge horizon, a series of research, training, and knowledge transfer activities are planned. The new knowledge and skills imparted in these activities will further promote his academic portfolio and significantly enhance his career prosperity. The project will also play a solid foundation for the long-term and wide-range collaborations and eventually lead to more extensive impact of project results, from which both EU and China will benefit.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- inżynieria i technologia inżynieria lądowa inżynieria miejska inteligentne miasto
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie przez wzmocnienie
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie aplikacje komputerowe rzeczywistość wirtualna
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja inteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2019
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
EX4 4QJ Exeter
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.