Opis projektu
Wykrywanie sygnałów o małej amplitudzie jako narzędzie przewidywania trzęsień ziemi
Niełatwo przewidzieć wystąpienie katastrofy naturalnej, takiej jak trzęsienie ziemi, ale gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji (SI) otwiera nam drogę do prognozowania wystąpień tych destruktywnych zjawisk. W finansowanym ze środków UE projekt EARLI Si zostanie wykorzystana do wskazywania wczesnych słabych sygnałów sejsmicznych, co powinno zwiększyć możliwości wczesnego ostrzegania przed trzęsieniami ziemi i pozwolić zbadać kwestię prognozowania ich wystąpień. W szczególności w ramach projektu zostanie zastosowane podejście wczesnego ostrzegania na podstawie nowo odkrytego sygnału powstającego w wyniku zaburzenia pola grawitacyjnego, jakie powstaje podczas trzęsienia ziemi. Sygnał ten jest około sześć rzędów wielkości mniejszy niż sygnały fal sejsmicznych (co stanowi poważne ograniczenie standardowych technik detekcji), ale występuje przed nadejściem fali. Drugim celem projektu, bardziej badawczym w swojej naturze, będzie próba zaadaptowania opracowanego algorytmu SI, tak by potrafił wykrywać jeszcze wcześniejsze sygnały pojawiające się przed rozpoczęciem się trzęsienia ziemi.
Cel
Earthquakes caused nearly one million fatalities in the last two decades. The hazardous nature of earthquakes is largely due to their unpredictability. The question of whether this unpredictability is ontological (i.e. earthquakes are a chaotic phenomenon that physics cannot predict) or a consequence of our incapacity to model them is still open. In the first case, one may never hope to predict earthquakes and efforts should be focused towards developing early-warning approaches so that the population can prepare for imminent shaking and tsunami. In the second case, earthquake prediction becomes theoretically achievable. In both cases, Artificial Intelligence (AI) may lead to giant steps in anticipating destructive events. I propose here to use AI to identify weak early seismic signals to both speed up early-warning and explore the possibility of earthquake prediction. The first part of the project will be devoted to implementing an early-warning approach not based on P-waves as all current systems but on an earlier signal recently identified. This signal is due to the perturbation of the gravity field generated by an earthquake – which propagates at the speed of light – but is ~6 orders of magnitude smaller than seismic waves, strongly limiting its detection with standard techniques. AI has proven very efficient at detecting low-amplitude signals. I will implement an AI algorithm to systematically detect gravity perturbations generated by magnitude > 7 earthquakes and rapidly estimate from them the location and magnitude of the earthquake. Though the existence of earthquake precursors (i.e. signals preceding the origin of earthquakes themselves) is hypothetical, AI represents a new prowerful mean to discover them. In the second part of the project, I will adapt the AI algorithm developed in the first part to search for earthquake precursors.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
ERC-STG - Starting Grant
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2020-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
13572 Marseille
Francja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.